اگر صاحب یک کسب‌وکار کوچک هستید یا به طور کلی در حوزه فروش کار می‌کنید، احتمالاً این سوال برایتان به وجود آمده که برای فروش بیشتر چگونه از هوش مصنوعی سوال کنیم؟ شما با استفاده از پرامپت‌های هوشمندی که در این مقاله می‌بینید، کار با هوش مصنوعی در حوزه فروش را فراخواهید گرفت و سپس می‌توانید فرآیند فروش خود را تا حد زیادی متحول کنید.
پرامپت چیست؟
«پرامپت» یعنی سوال یا دستور مشخصی که به یک ابزار هوش مصنوعی داده می‌شود تا خروجی یا پاسخ مرتبط را تولید کند. نوشتن پرامپت مثل این است که به یک دستیار حرفه‌ای بگویید: «برام یه ایمیل بنویس که مشتری رو ترغیب کنه دموی محصول رو ببینه» و آن دستیار حرفه‌ای دقیقاً ایمیلی که می‌خواهید را برایتان بنویسد. اگر پرامپتی که می‌نویسید، خوب، دقیق و شفاف باشد، خروجی (یا پاسخ) نیز دقیق و متناسب با نیاز واقعی شما خواهد بود.
هوش مصنوعی چگونه فروش را متحول می‌کند؟
هوش مصنوعی مثل یک تحلیل‌گر پیشرفته است که بی‌وقفه کار می‌کند و هیچوقت خسته نمی‌شود. در شرایطی که کسب‌وکارهای کوچک معمولاً منابع محدودی دارند، بهتر است از این ۴ کاربرد هوش مصنوعی در فروش استفاده کنند تا ضعف‌های احتمالی‌شان جبران شود:
- شخصی‌سازی پیام‌ها با تحلیل رفتار مشتری
- صرفه‌جویی در زمان با خودکارسازی وظایف
- افزایش دقت تصمیم‌گیری با تحلیل داده‌های رفتاری
- بهبود تعامل انسانی با ابزارهای پشتیبان
۱۰ پرامپت هوش مصنوعی که برای تیم فروش معجزه می‌کنند!
اینجا ۱۰ پرامپت یا دستور هوش مصنوعی آورده‌ایم که به شما کمک می‌کنند به شکلی سریع‌تر و دقیق‌تر به ۴ هدفی که گفتیم برسید.
۱- پرامپت تولید سرنخ
هدف:
پیدا کردن مشتریان بالقوه
مثال برای پرامپت پیشنهادی: (شما باید مثال‌ها را با توجه به برند خود شخصی‌سازی کنید.)
«۱۰ سرنخ فروش برای شرکتی در حوزه تجهیزات پزشکی پیدا کن که در استان تهران با ۵۰ تا ۱۰۰ کارمند فعالیت دارند.»
هوش مصنوعی چطور کمک می‌کند؟
به جای صرف ساعت‌ها تحقیق، هوش مصنوعی پس از جستجوی جامع در وب، از داده‌های ساختارمند برای شناسایی بازار هدف استفاده می‌کند. این سرنخ‌ها دقیق، قابل‌اطمینان و قابل استفاده در کمپین‌های فروش هستند.
خروجی نمونه:
- شرکت تجهیزات پزشکی X – تهران – ۸۵ کارمند
- شرکت فناوری پزشکی Y– تهران – ۶۲ کارمند
بیشتر بخوانید: راه‌کارهای ساده برای افزایش سرنخ
۲. پرامپت نوشتن ایمیل فروش
هدف:
نوشتن یک ایمیل متقاعدکننده
پرامپت پیشنهادی:
«برای مدیرعامل شرکت‌های نرم‌افزاری، یک ایمیل بنویس که فواید محصول ما را توضیح بدهد و برای یک جلسه معرفی وقت بگیرد.»
هوش مصنوعی چطور کمک می‌کند؟
ایمیل‌های فروش اگر کلیشه‌ای باشند، مستقیم وارد سطل زباله می‌شوند. اما ایمیل‌هایی که شخصی‌سازی شده‌اند و از زبان شما صحبت می‌کنند، نرخ پاسخ بسیار بالاتری دارند.
خروجی نمونه:
با سلام و احترام خدمت شما جناب رضایی؛
با توجه به رشد چشمگیر شرکت شما، فکر می‌کنم محصول ما می‌تواند در بهینه‌سازی فرایندهای شما کمک زیادی کند. آیا فرصت دارید این هفته یک جلسه ۱۵ دقیقه‌ای در این باره داشته باشیم؟
با احترام،
[نام شما].
۳. پرامپت پیگیری مشتری
هدف:
حفظ ارتباط با مشتری‌ای که قبلاً علاقه نشان داده.
پرامپت پیشنهادی:
«برای آقای رحیمی که هفته قبل در جلسه علاقه‌مند به محصول شد، یک ایمیل پیگیری بنویس با اشاره به ویژگی‌های جدید محصول.»
پرامپت هوش مصنوعی در این مورد چطور کمک می‌کند؟
پیگیری خوب، حرفه‌ای و بدون اصرار، یکی از رمزهای طلایی فروش است. این پیام‌ها کمک می‌کنند شما در ذهن مشتری باقی بمانید.
خروجی نمونه:
سلام و عرض ادب آقای رحیمی؛
ممنون از حضور شما در جلسه هفته گذشته؛ صرفاً خواستم به‌اطلاع برسانم که این هفته، قابلیت جدیدی اضافه کرده‌ایم که دقیقاً با نیازهای شما همخوانی دارد. اگر مایل باشید، یک جلسه ۱۰ دقیقه‌ای بگذاریم تا آن را بررسی کنیم.
با احترام؛
[نام شما].
بیشتر بخوانید: راهنمای جامع پیگیری مشتریان | هر آنچه باید درمورد پیگیری فروش بدانید!
۴. پرامپت اسکریپت فروش
هدف:
ساخت یک متن ۲ دقیقه‌ای برای تماس یا جلسه
پرامپت پیشنهادی:
«یک متن ۲ دقیقه‌ای برای معرفی محصولی بنویس که به شرکت‌های خرده‌فروشی کمک می‌کند فروش آنلاین‌شان را افزایش دهند.»
چطور کمک می‌کند؟
داشتن یک اسکریپت کوتاه اما مؤثر، میزان موفقیت تماس‌های فروش را چند برابر می‌کند.
خروجی نمونه:
سلام، من [نام شخص] هستم از [شرکت].
محصول ما کمک می‌کند بدون نیاز به تغییر ساختار فعلی سایت فروش آنلاین‌تان را تا ۳۰٪ افزایش دهید. مشتریانی که با ما کار می‌کنند، میانگین نرخ تبدیل‌شان در ۲ ماه اول دو برابر شده. اگر فرصت داشته باشید، خوشحال می‌شوم در جلسه‌ای کوتاه بیشتر در این باره توضیح بدهم.
۵. پرامپت مدیریت اعتراضات
هدف:
پاسخ به نگرانی‌ها یا مخالفت‌های رایج مشتری
پرامپت پیشنهادی:
«دو اعتراض رایج درباره قیمت یا نیاز به تغییر سیستم را شناسایی کن و جواب مناسب بده.»
این پرامپت هوش مصنوعی چطور کمک می‌کند؟
مشتری اگر احساس کند فروشنده او را درک می‌کند و پاسخش قانع‌کننده است، احتمال خرید بیشتر می‌شود.
خروجی نمونه:
اعتراض: «الان وقت تغییر سیستم نداریم.»
پاسخ: «ما این موضوع را درک می‌کنیم. به همین دلیل، فرایند پیاده‌سازی ما فقط ۲ روز طول می‌کشد و هیچگونه اختلالی در عملیات فعلی شما نخواهد داشت.»
۶-پرامپت تولید اسلاید برای ارائه فروش
هدف:
ساختاردهی یک ارائه فروش برای جلسه با مشتری
پرامپت پیشنهادی:
«یک طرح کلی برای ارائه پاورپوینت در جلسه فروش محصول طراحی کن که شامل مشکل مشتری، راهکار ما، مزایا و نمونه موفقیت محصول باشد.»
خروجی نمونه:
اسلاید اول: معرفی مشکل رایج مشتریان
اسلاید دوم: راهکار ما چیست؟
اسلاید سوم: مزایای کلیدی محصول
اسلاید چهارم: نتایج مشتریان قبلی
بیشتر بخوانید: تکنیک‌های تقویت مهارت ارائه که از شما یک سخنران حرفه‌ای می‌سازد
۷- پرامپت طراحی پیام کوتاه تبلیغاتی
هدف:
نوشتن پیامک تبلیغاتی مؤثر
پرامپت پیشنهادی:
«برای مخاطبان فعال در حوزه خدمات زیبایی، یک پیام کوتاه تبلیغاتی بنویس که معرفی محصول را انجام دهد و دعوت به اقدام داشته باشد.»
خروجی نمونه:
«با ما بیشتر بدرخشید! سیستم نوبت‌دهی آنلاین ما، مشتریان بیشتری را برایتان جذب می‌کند. همین حالا پلتفرم [نام سایت] را امتحان کنید.»
۸- پرامپت تحلیل رفتار مشتری
هدف:
تحلیل داده‌های رفتاری برای شخصی‌سازی فروش
پرامپت پیشنهادی:
«بر اساس داده‌های مشتریانی که بیش از ۳ بار خرید کرده‌اند و این داده‌ها را در ادامه ارسال می‌کنم، الگوهای رفتاری خرید را استخراج کن.»
خروجی نمونه:
- بیشترین خرید بین ساعت ۱۰ تا ۱۲
- مشتریان قدیمی بیشتر به ایمیل تخفیف‌دار واکنش نشان می‌دهند
- علاقه‌مندی به محصولات مکمل پس از خرید محصول اصلی
۹. پرامپت تحلیل دلایل از دست رفتن فروش
هدف:
شناسایی دلایل اصلی از دست رفتن فرصت‌های فروش برای بهینه‌سازی استراتژی‌های آینده.
پرامپت:
«تحلیل کن چرا ۵ فرصت فروش اخیر ما به قرارداد ختم نشدند. اطلاعات زیر را در نظر بگیر: [نام مشتری، زمان تعامل، قیمت پیشنهادی، مرحله ترک فرآیند فروش، بازخورد مشتری در صورت وجود].»
هوش مصنوعی چطور کمک می‌کند:
از دست رفتن یک فروش، تنها به معنی شکست نیست؛ بلکه فرصتی‌ست برای یادگیری. این پرامپت به تیم فروش کمک می‌کند ریشه‌ی دلایل شکست را استخراج کند. چه مشکل قیمت‌گذاری باشد، چه بی‌اعتمادی مشتری، یا ضعف در پیگیری.
نمونه خروجی:
- مشتری «شرکت X» فرآیند را در مرحله پیشنهاد قیمت رها کرده. دلیل: قیمت بالاتر نسبت به رقبا.
- مشتری «Y» در پیگیری سوم ارتباط را قطع کرده. دلیل: سردرگمی در مزایای محصول نسبت به نیازش.
- مشتری «Z» از پاسخ‌دهی کند به ایمیل‌هایش ناراضی بوده.
نتیجه:
تمرکز بر شفاف‌سازی ارزش پیشنهادی، بازبینی سیاست‌های قیمت‌گذاری و بهبود زمان پاسخ‌گویی در تیم فروش.
۱۰-پرامپت ارزیابی عملکرد فردی اعضای تیم فروش
هدف:
تحلیل نقاط قوت و ضعف هر کارشناس فروش برای بهبود عملکرد فردی و تیمی.
پرامپت:
«بر اساس داده‌های فروش، میزان پیگیری، نرخ تبدیل و رضایت مشتری، عملکرد [نام کارشناس فروش] را تحلیل کن و ۳ پیشنهاد بهبود برای ماه آینده ارائه بده.»
چطور کمک می‌کند؟
ارزیابی مداوم اعضای تیم باعث می‌شود ضعف‌ها به موقع شناسایی شوند و فرصت‌های رشد سریع‌تر تحقق یابند. این پرامپت به کمک هوش مصنوعی می‌تواند ارزیابی‌های بی‌طرف، دقیق و مبتنی بر داده ارائه دهد و مربی‌گری هدفمند را برای مدیر فروش ممکن کند.
نمونه خروجی:
عملکرد «آقای X»:
- نرخ تبدیل: ۱۴٪ (میانگین تیم: ۱۹٪)
- زمان پیگیری سرنخ‌ها: ۲ روز (بهتر از میانگین)
- امتیاز رضایت مشتری: ۳.۷ از ۵
پیشنهادات:
- شرکت در ورکشاپ تکنیک‌های متقاعدسازی
- تمرین شبیه‌سازی تماس با مشتریان ناراضی
- تنظیم یادآور خودکار برای پیگیری بهتر مشتریان قدیمی
کاربرد هوش مصنوعی برای تیم فروش
همینجا دیدیم که یادگیری هوش مصنوعی می‌تواند عملکرد تیم فروش را تا حد زیادی دقیق‌تر و تخصصی‌تر کند. اما استفاده از پرامپت‌ها فقط یکی از راه‌های به‌کارگیری هوش مصنوعی در فروش است. در ادامه، مهم‌ترین راه‌هایی که یک تیم فروش می‌تواند فراتر از پرامپت‌های بالا از AI بهره ببرد را بررسی می‌کنیم:
۱. پیش‌بینی فروش
با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین، سیستم‌های هوش مصنوعی می‌توانند بر اساس داده‌های تاریخی، روند خرید مشتریان، وضعیت بازار و رفتارهای فعلی، پیش‌بینی دقیقی از میزان فروش آینده ارائه دهند.
۲. تحلیل احساسات مشتریان
AI می‌تواند احساسات مشتریان را در ایمیل‌ها، تماس‌ها، بازخوردها و حتی شبکه‌های اجتماعی تحلیل کند. اگر مشتری‌ای ناراضی‌ست یا علاقه‌مند است، سیستم می‌تواند آن را شناسایی کند و هشدار دهد تا تیم فروش یا پشتیبانی به‌موقع واکنش نشان دهند.
۳. امتیازدهی به سرنخ‌ها
یکی از مهم‌ترین کاربردهای هوش مصنوعی، تشخیص کیفیت سرنخ‌هاست. سیستم‌های AI می‌توانند سرنخ‌ها را بر اساس احتمال خرید، نوع تعامل، صنعت و ده‌ها پارامتر دیگر امتیازدهی کنند.
۴. پیشنهاد محصول هوشمند
درست مثل پیشنهادهای آمازون، تیم فروش می‌تواند با کمک AI محصولات یا خدمات مرتبط و مکمل را به مشتریان پیشنهاد دهد.
۵. شبیه‌سازی مکالمات فروش
با ابزارهایی که مکالمات فروش را شبیه‌سازی می‌کنند، کارشناسان می‌توانند خود را برای تماس‌های واقعی آماده کنند. این ابزارها بازخورد لحظه‌ای درباره لحن، ساختار جملات، میزان قانع‌کنندگی و حتی احتمال موفقیت مکالمه می‌دهند.
جمع‌بندی
در این مقاله سعی کردیم به این سوال پاسخ دهیم که در حوزه فروش چگونه از هوش مصنوعی سوال کنیم؟ به کمک این پرامپت‌ها (در صورت شخصی‌سازی بیشتر با توجه به برند و محصولتان) می‌توانید در وقت صرفه‌جویی کنید، حرفه‌ای‌تر عمل کنید و ارتباطات مؤثرتری با مشتریان بسازید.
